OpenAlt 2026

LLM nám odpovídá v chatu. Ale agent navíc umí používat nástroje, opakuje kroky, reaguje na chyby a musí poznat, kdy skončit. Jak je to všechno složené dohromady?

Ukážeme si, že agentní AI není magie, ale software, který můžeme rozebrat a zkoumat známými inženýrskými instinkty. Začneme u jednoduchého vlastního agenta a postupně se dostaneme až k reálným nástrojům jako Pi nebo Codex.

Nebudeme se učit konkrétní framework ani sbírat zkratky a buzzwordy. Budeme zkoumat, co se děje pod kapotou: formulovat předpoklady, předvídat chování systému, měnit jednotlivé části a pozorovat, „co se stane, když“.

Co se bude dít:
1) Spustíme si vlastního agenta, na kterém si vysvětlíme a zopakujeme stavební kameny – nástroje, agentní smyčku a ukončovací podmínku.
2) Část vlastního kódu nahradíme agentním frameworkem. Co jsme získali za několik ušetřených řádků? Jaké názory na svět jsme spolu s frameworkem převzali? A která varianta se nám bude lépe ladit?
3) Pomocí nástroje pro sledování komunikace s LLM budeme zkoumat složitější harness (Pi, Codex, atp.). Jak vypadají skutečné prompty a nástroje? Co se děje při jejich použití? Jak systém reaguje na chyby? Dokážeme z provozu odvodit, jak to celé funguje?
4) Na závěr podobným způsobem prozkoumáme ještě jinou AI kostičku – embeddingy a retrieval. Co znamená „podobnost“, kde se skrývají další předpoklady a jak lze na tomto principu postavit jednoduché sémantické vyhledávání obrázků.

Workshop je určený pro zájemce o AI agenty, kteří si chtějí postavit vlastní řešení, ale i pro ty, kteří potřebují pochopit nebo diagnostikovat cizí systém.

Není nutné znát konkrétní frameworky ani být zkušeným programátorem. Používané programy a experimenty budou připravené předem; budeme je spouštět, měnit, pozorovat a zkoumat.

Komerční předplatné také není nutné. Budeme používat otevřené modely, buď lokálně, nebo přes ollama free tier.

Loňský workshop Jak na lokální AI modely skončil přesně tam, kde letos začínáme – u jednoduchého agenta používajícího nástroje. Pokud chcete vědět, jak jsme se do tohoto bodu dostali, můžete si jej předem nepovinně projít: https://talks.openalt.cz/openalt–2025/talk/NLRQDF/

Účast je možná aktivně – budete si vše zkoušet na vlastním laptopu, případně pasivně – všechny experimenty také ukážu na projektoru.

Požadavky a instrukce

Chcete–li se workshopu účastnit aktivně:

Minimum 16 GB RAM, doporučeno 32 GB, případně diskrétní GPU.
Dostatek místa na disku: 20–50 GB.
OS: Linux/Mac/Windows s WSL2, znalost vlastního OS a možnost instalace nástrojů.
Základní znalosti Pythonu a funkční Python prostředí.
Plná baterie v laptopu.

Příprava před workshopem

Doporučuji předem nainstalovat závislosti a stáhnout používané modely. Ušetříme tím čas na místě.

Instrukce: https://github.com/dolmoch/agentic-workshop